¿Se acerca la era de los “precios de vigilancia”?
La mayoría de los estadounidenses no lo esperan así, según un nuevo estudio.
La idea de que los minoristas puedan utilizar la IA para fijar precios de productos individuales basándose en los datos o el historial de compras de un usuario ha generado, comprensiblemente, preocupaciones sobre la privacidad y la equidad.
Seis de cada 10 estadounidenses (62%) encuestados por Talker Research dijeron que estaban algo (33%) o muy preocupados (29%) sobre la perspectiva de precios personalizados basados en factores como sus hábitos de navegación, ubicación u otros puntos de datos.
Sólo el 10% de las 2.000 personas encuestadas dijeron que eran indiferentes a la posibilidad de que algún día esto pudiera ponerse en práctica.
El fiscal general de California está examinando actualmente cómo las empresas utilizan los datos para individualizar los precios, mientras que los funcionarios de Nueva York promulgaron el año pasado una ley que exige a los minoristas tener una exención de responsabilidad clara si fijan precios basados en datos personales, informa Forbes.
Las implicaciones de tal introducción de modelos de fijación de precios pueden tener implicaciones muy reales.
Si descubrieran que les estaban cobrando más por un producto o servicio que a otra persona porque se tenían en cuenta sus datos personales o su historial de compras, dos tercios (66%) de los estadounidenses dejarían de comprar en ese minorista en particular, según los hallazgos.
Uno de cada seis (17%) dijo que seguiría comprando de todos modos y el mismo número (17%) no estaba seguro de cómo reaccionarían si tuvieran que pagar más por algo basándose en su información personal.
¿Existe algún argumento de que tales modelos podrían en realidad ser más justos para los consumidores?
En general, los encuestados eran más propensos a sugerir que los precios personalizados (o precios algorítmicos) eran menos justos en general (37%) que los precios fijos.
Sin embargo, los resultados no fueron unánimes: el 30% cree que en realidad podría ser más justo y el 33% cree que se trata de la misma justicia en ambos sentidos.
Quizás resulte revelador que la elección parezca ser clave para los estadounidenses cuando se trata de precios personalizados.
Casi la mitad (48%) dijo que sería más probable que compraran en un minorista que les permitiera optar por no recibir precios basados en datos, incluso si eso significara perderse descuentos y ofertas personalizadas.
Muchos no están interesados en ninguna de las soluciones: el 42 % dice que la posibilidad de optar por no participar no hace ninguna diferencia, mientras que sólo el 10 % dice que la posibilidad de optar por no recibir precios personales los haría menos propensos a comprar al minorista.
¿Qué tan preocupado o indiferente está usted de que los minoristas en línea utilicen sus datos personales (historial de compras, navegación, ubicación, etc.) para establecer diferentes precios para diferentes compradores?
Muy preocupado – 29%
Algo preocupado – 33%
Ni preocupado ni indiferente – 28%
Bastante indiferente – 6%
Muy sin censura – 4%
Metodología de la investigación:
Talker Research encuestó a 2.000 estadounidenses. La encuesta fue administrada y realizada en línea por Talker Research entre el 5 y el 10 de diciembre de 2025. Puede encontrar un enlace al cuestionario aquí.
