El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, descartó las preocupaciones de que la inteligencia artificial consuma mucha agua y las calificó de “falsas”, argumentando que “los humanos también usan energía”.
El multimillonario fundador de la tecnología respondió a las afirmaciones que circularon ampliamente en línea de que ChatGPT de OpenAI usa galones de agua para escupir respuestas a consultas simples.
Hablando al margen de la Cumbre sobre el Impacto de la IA en la India el viernes, Altman calificó estas afirmaciones sobre el uso del agua como “completamente falsas, completamente dementes”, y agregó que no tenían “ninguna conexión con la realidad”, según el Indian Express.
Altman también rechazó comentarios anteriores del fundador de Microsoft, Bill Gates, quien sugirió que la eficiencia del cerebro humano implica que la IA también puede volverse más eficiente energéticamente con el tiempo.
“Una de las cosas que siempre es injusta en esta comparación es que la gente habla de cuánta energía se necesita para entrenar un modelo de IA”, dijo Altman. “Pero también se necesita mucha energía para entrenar a un ser humano”.
“Se necesitan unos 20 años de vida y toda la comida que comes antes de ese tiempo, antes de volverte inteligente”.
Continuó: “La comparación justa es si le haces una pregunta a ChatGPT, ¿cuánta energía se necesita una vez que un modelo está entrenado para responder esa pregunta, en comparación con un humano, y probablemente la IA ya se haya puesto al día en función de la eficiencia energética, medida de esa manera?
Aunque descartó las preocupaciones sobre el consumo de agua, Altman dijo que los temores sobre el consumo general de energía estaban bien fundados.
“No por consulta, sino en total, porque el mundo está utilizando mucho la IA… y necesitamos pasar muy rápidamente a la energía nuclear o eólica y solar”, dijo.
Según un estudio, en 2023, poco después del lanzamiento de ChatGPT, el consumo de energía de los centros de datos globales ya había alcanzado niveles comparables a los de toda Alemania o Francia. Informe de mayo del Fondo Monetario Internacional.
Altman rápidamente enfrentó reacciones violentas en línea luego de sus comentarios, ya que sus compañeros técnicos criticaron la comparación entre humanos y robots de inteligencia artificial.
“No quiero ver un mundo en el que equiparemos una tecnología con un ser humano”, escribió en un comunicado el multimillonario Sridhar Vembu, cofundador de la empresa india de software Zoho Corporation. publicar en después de la cumbre.
Las empresas tecnológicas han invertido miles de millones de dólares en inteligencia artificial y los gobiernos están haciendo lo mismo.
El presidente Trump dio a conocer recientemente un “cuerpo de tecnología” encargado de difundir la IA estadounidense en el extranjero y reclutar y capacitar ingenieros.
El año pasado, la administración Trump dio a conocer el Proyecto Stargate con una inversión inicial de 100 mil millones de dólares para construir centros de datos masivos en todo Estados Unidos, aunque, según se informa, el progreso fue lento.
Los grupos ambientalistas se oponen a los intentos del gobierno de acelerar los procesos de aprobación para la construcción de centros de datos.
Las comunidades locales también han protestado por la creación de centros de datos en sus vecindarios, temiendo que la infraestructura sobrecargaría las redes eléctricas, aumentaría los costos y ejercería presión sobre los sistemas de agua cercanos.
La semana pasada, el ayuntamiento de San Marcos, Texas, canceló un proyecto de centro de datos de 1.500 millones de dólares tras la protesta pública.
Los centros de datos que consumen mucha energía requieren grandes cantidades de agua para enfriar los sistemas eléctricos y evitar el sobrecalentamiento y los incendios, utilizando aproximadamente una botella de agua para responder a cada mensaje de IA de 100 palabras, según científicos de la Universidad de California, Riverside.
Según un estudio, un centro de datos de tamaño promedio utiliza alrededor de 300.000 galones de agua por día, aproximadamente la misma cantidad que 1.000 hogares estadounidenses. artículo del investigador Arman Shehabi en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley.
Algunos centros de datos más nuevos no dependen en absoluto del consumo de agua, pero a pesar de los avances, se espera que la cantidad de agua utilizada para refrigeración se triplique en los próximos 25 años a medida que aumente la demanda informática, según un informe publicado el mes pasado por Xylem y Global Water Intelligence.
