AI desafía el dominio de la búsqueda de Google

Como la mayoría de las personas, cuando Anja-Sara Lahady solía verificar o investigar cualquier cosa en línea, siempre recurrió a Google.

Pero desde el surgimiento de la IA, la abogada y consultora de tecnología legal dice que sus preferencias han cambiado: ahora recurre a grandes modelos de idiomas (LLM), como el chatgpt de OpenAI.

“Por ejemplo, preguntaré cómo debo decorar mi habitación o qué ropa debo usar”, dice Lahady, que vive en Montreal, Canadá.

“O tengo tres cosas en el refrigerador, ¿qué debo hacer? No quiero pasar 30 minutos pensando en estas tareas de administrador. Estos no son mis conocimientos; me cansan más”.

Lahady dice que su uso de LLM superó la búsqueda de Google el año pasado cuando se volvieron más poderosos para lo que necesitaba.

“Siempre he sido uno de los primeros adoptantes … y el año pasado comenzaron a usar Chatgpt para casi todo. Se convirtió en un segundo asistente”.

Si bien dice que no usará LLM para tareas legales, “cualquier cosa que necesite razonamiento genial”, lo usa en una capacidad profesional para cualquier trabajo que describe como un “bajo riesgo”, por ejemplo, escribir un correo electrónico.

“También lo uso para ayudar a escribir código o encontrar el mejor software de contabilidad para mi negocio”.

Lahady no está sola. Un número creciente va directamente a LLMS, como ChatGPT, para recomendaciones y para responder preguntas cotidianas.

Chatgpt atrae Más de 800 millones de actividades semanales Usuarios, en comparación con 400 millones en febrero de 2025, según Demandsage, una empresa de datos e investigaciones.

Los mecanismos de investigación tradicionales como Microsoft Google y Bing aún dominan el mercado de búsqueda. Pero los LLM están creciendo rápidamente.

Según los datos de la compañía de investigación, en julio el 5.99% de la encuesta de escritorio fue para LLMS, esto es más del doble de la cifra un año anterior.

El profesor Feng Li, un rector asociado de investigación e innovación en Bayes Business School en Londres, dice que las personas están utilizando LLM porque disminuyen la “carga cognitiva”, la cantidad de esfuerzo mental necesario para procesar y actuar según la información, en comparación con la investigación.

“En lugar de hacer malabares con 10 enlaces de búsqueda, obtienes una breve síntesis que puedes editar e iterar en inglés simple”, dice. “Los LLM son particularmente útiles para resumir documentos largos, diseño de primer paso, extractos de codificación y exploración de ‘What if’.

Sin embargo, dice que los resultados aún requieren verificación antes de su uso, ya que las alucinaciones y los errores objetivos siguen siendo comunes.

Aunque el uso de IA puede haber explotado, Google lo niega a expensas de su motor de búsqueda.

Él dice que las consultas generales y las consultas comerciales continuaron creciendo año tras año y sus nuevas herramientas de IA contribuyeron significativamente a este aumento de uso.

Estas nuevas herramientas incluyen el modo AI, que permite a los usuarios hacer más preguntas de conversación y recibir respuestas más personalizadas a cambio.

Esto siguió al lanzamiento de IA Vistas generales, que produce resúmenes de consultas en la parte superior de la página de búsqueda.

Si bien Google reproduce el impacto de las LLM en su negocio de búsqueda, una indicación del efecto ocurrió en mayo Durante el testimonio en un estudio antimonopolio Comprado por el Departamento de Justicia de los Estados Unidos contra Google.

Uno de los altos ejecutivos de Apple dijo que el número de dispositivos Apple de Google a través de su safari de navegador ha caído por primera vez en más de 20 años.

Sin embargo, el profesor Li no cree que habrá un reemplazo de la encuesta, pero existirá un modelo híbrido.

“El uso de LLM está creciendo, pero hasta ahora sigue siendo un comportamiento minoritario en comparación con la investigación tradicional. Es probable que continúe creciendo, pero para estabilizar en algún lugar, cuando las personas usan principalmente LLM para algunas tareas e investigan otras, como transacciones como compras y haciendo reservas y fines de verificación”.

Como resultado del ascenso de LLMS, las empresas tienen que cambiar sus estrategias de marketing.

Necesitan comprender “qué fuentes el modelo considera autoritario en su categoría”, dice Leila Seith Hassan, directora de datos de la agencia de marketing digital Digitas UK.

“Por ejemplo, en la belleza del Reino Unido, vimos medios y sitios de revisión como Vogue y Sephora se referían fuertemente, mientras que en los Estados Unidos había más énfasis en el contenido de las marcas”.

Ella dice que LLMS depende más de sitios oficiales, comunicado de prensa, medios establecidos y clasificaciones reconocidas de la industria que en las publicaciones de redes sociales.

Y esto puede ser importante porque Seith Hassan dice que hay señales de que las personas que usaron IA para buscar un producto tienen más probabilidades de comprar.

“Las referencias que provienen directamente de LLM generalmente parecen ser de mayor calidad, con las personas es más probable que se conviertan en ventas”.

Hay muchas pruebas anecdóticas de que las personas están utilizando LLM cuando buscan productos.

Hannah Cooke, jefa de estrategia de clientes de los medios de comunicación y los influencers Charlie Oscar, dice que comenzó a usar LLM de una manera “más seria y estratégica” hace unos 18 meses.

Ella usa principalmente ChatGPT, pero ha intentado Google Gemini para optimizar personal y profesionalmente su trabajo y su vida.

Cooke, que vive en Londres, dice que en lugar de recurrir a Google, solicitará ChatGPT por recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel para su tipo de piel. “Hay menos sitios que necesito pasar”, dice sobre los beneficios.

Y es lo mismo con la planificación de viajes.

“Chatgpt es mucho más fácil encontrar respuestas y recomendaciones”, dice ella.

“Por ejemplo, utilicé ChatGPT para investigar antes de una visita reciente a Japón. Le pedí que planeara dos semanas viajar y encontrarme restaurantes con platos vegetarianos. Ahorró horas de investigación (yo)”.