Por Marisa Kendall, CalMatters
A medida que la IA se expande a todas las facetas de la sociedad, una empresa de California está probando si la tecnología puede ayudar a mejorar la salud de las personas que viven en las calles.
Akido Labs, una empresa de tecnología sanitaria con sede en Los Ángeles que gestiona clínicas y equipos de medicina callejera en California, planea comenzar a utilizar su modelo de inteligencia artificial en pacientes sin hogar y en viviendas precarias en el Área de la Bahía el próximo mes. El programa genera preguntas para que los trabajadores de extensión las hagan a los pacientes, luego sugiere diagnósticos, pruebas médicas e incluso medicamentos, que luego un médico humano aprueba de forma remota. La idea es ahorrar tiempo a los médicos y permitirles atender a más pacientes.
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El nuevo modelo, llamado Scope AI, aborda un problema muy real: no hay suficientes médicos visitando campamentos y refugios. Al mismo tiempo, los californianos sin hogar tienen una salud mucho peor y mueren antes que la población general.
“Hay personas que no han visto a un médico en años. Hay personas que nunca han visto a un dentista”, dijo Steve Good, presidente y director ejecutivo de Five Keys, que se está asociando con Akido para lanzar tecnología de inteligencia artificial en sus refugios para personas sin hogar en San Francisco. “Simplemente no hay suficientes recursos para salir y descubrir cuáles son las necesidades de estas personas. »
Los expertos que estudian la IA dijeron a CalMatters que, si se usa bien, la tecnología tiene el poder de mejorar el acceso a la atención para las personas sin hogar y otras comunidades marginadas. Pero si bien muchos proveedores de atención médica ya utilizan la IA para tareas administrativas, como transcribir las visitas de los pacientes, su uso para ayudar a diagnosticar a las personas sigue siendo un área relativamente nueva. Esto genera preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el sesgo y los resultados de los pacientes, que son particularmente apremiantes cuando la tecnología se utiliza en pacientes sin hogar y otros grupos vulnerables.
“Aún no tenemos soluciones perfectas para muchos de estos desafíos”, dijo Angel Hsing-Chi Hwang, profesor asistente en la USC que estudia la interacción entre humanos y IA.
Cómo Scope utiliza la IA para diagnosticar a pacientes sin hogar
Scope AI esencialmente permite a los trabajadores comunitarios sin formación médica iniciar el proceso de admisión y diagnóstico antes de que un paciente consulte a un médico.
Un trabajador comunitario sale al campo con Scope en su tableta o computadora portátil. Cuando comienzan a entrevistar a un paciente, Scope sugiere preguntas que el trabajador social debería hacer. Scope escucha, graba y transcribe la entrevista y, a medida que avanza la interacción, sugiere nuevas preguntas en función de lo que dice el paciente.
Cuando dispone de suficiente información, Scope ofrece diagnósticos, prescripciones y pruebas de seguimiento. Esta información luego se envía a un médico humano, quien la revisa (normalmente el mismo día) y aprueba las recetas, realiza cambios o, si es un caso más complejo, concerta una visita al paciente para obtener información adicional. Medi-Cal paga la atención médica a través de su expansión CalAIM a los servicios sociales.
Al demostrar la tecnología en CalMatters, utilizando una paciente imaginaria de 56 años que se quejaba de dificultad para respirar, Scope hizo varias preguntas de seguimiento para investigar más a fondo sus síntomas. Luego hizo sugerencias que incluían: un diagnóstico de EPOC o bronquitis crónica, una radiografía de tórax y una prueba de espirometría del aliento, y una receta para un inhalador de albuterol.
La tecnología Scope AI ya se utiliza en algunas áreas objetivo. Los equipos de medicina callejera de Akido comenzaron a usarlo en campamentos para personas sin hogar en todo el condado de Los Ángeles en 2023, donde desde entonces ha tratado a más de 5.000 pacientes. Akido también está utilizando IA en campamentos en el condado de Kern, en clínicas en California y Rhode Island, y para tratar a los trabajadores de viajes compartidos en Nueva York.
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Según Akido, Scope encuentra los diagnósticos correctos entre sus tres sugerencias principales el 99% de las veces.
Otros estudios han puesto en duda la fiabilidad de los diagnósticos realizados por la inteligencia artificial. Un estudio de 2024, por ejemplo, encontró que la IA tenía muchas más probabilidades de diagnosticar erróneamente el cáncer de mama en mujeres negras que en mujeres blancas.
La infiltración de IA en los servicios para personas sin hogar ha despertado preocupación entre algunos críticos que dicen que los pacientes sin hogar, debido a su mayor vulnerabilidad, necesitan un proveedor de atención médica humano.
“No deberíamos experimentar con pacientes sin vivienda o de bajos ingresos para implementar la IA”, escribieron Leah Goodridge, abogada de derechos de inquilinos y experta en políticas de vivienda, y el Dr. Oni Blackstock, médico y director ejecutivo de Health Justice, en un artículo de opinión reciente para The Guardian.
Brett Feldman, director de Medicina Callejera de la USC, está de acuerdo. Cuando una persona no tiene hogar, gran parte de su salud depende de su entorno de vida, dijo a CalMatters. Por ejemplo, recientemente trató a un paciente con sarna. Por lo general, le recetaría champú o gel de baño, pero este paciente no tenía acceso a una ducha, un detalle clave que tal vez AI no supo preguntar.
En cambio, le recetó medicamentos orales. El paciente necesitó una dosis inmediatamente y otra dosis al cabo de una semana. Tenía que decidir si darle al paciente la segunda dosis ahora y asegurarse de que no se perdería ni se la robarían, hacer que el paciente fuera a una farmacia a recoger la segunda dosis o tratar de encontrarlo en una semana para administrarle la dosis. La IA no podía hacer este complejo cálculo, ni tampoco un médico que no hubiera conocido al paciente y visto su situación de vida, dijo Feldman.
Y cualquier paso en falso cometido por la IA podría tener consecuencias enormes cuando un paciente se queda sin hogar, dijo Feldman. Si el paciente tiene un problema con el medicamento recetado, es probable que no tenga una manera fácil de comunicarse con el médico o programar una cita de seguimiento.
“Yo diría que, en términos generales, no funcionaría para esta población”, dijo Feldman.
Akido dice que los beneficios de la IA son claros: mejor eficiencia y mejor acceso a la atención médica.
Antes de introducir la IA, cada uno de los médicos callejeros de Akido en los condados de Los Ángeles y Kern podía atender a unos 200 pacientes sin hogar a la vez, dijo Karthik Murali, gerente de los programas de red de seguridad de la compañía. Hoy en día, esa cifra se acerca a los 350 pacientes por médico, dijo, porque los médicos dedican menos tiempo a hacer preguntas de rutina y a completar trámites.
Esto significa que más pacientes tienen un acceso más rápido a la atención y a los medicamentos, afirmó Murali.
Casi una cuarta parte de los californianos sin hogar encuestados por la Iniciativa Benioff para Personas sin Hogar y Vivienda de la UCSF dijeron que necesitaban atención médica que no habían podido obtener en los seis meses anteriores al estudio. Sólo el 39% informó tener un proveedor de atención primaria. Casi la mitad de los californianos sin hogar encuestados informaron que su salud era mala o regular, una tasa aproximadamente cuatro veces mayor que la de la población general de Estados Unidos.
Five Keys’ Good espera que la tecnología también permita a los médicos generar confianza y relaciones más profundas con sus clientes. Un trabajador de extensión que utilice Scope tendrá tiempo para establecer un vínculo con el paciente y satisfacer mejor sus necesidades individuales, a diferencia de un médico que se apresura en la visita para llegar al siguiente paciente, dijo.
Su organización espera implementar la tecnología en algunos de sus refugios para personas sin hogar en San Francisco el próximo mes.
Asociaciones y acceso
Akido también planea trabajar con Reimagine Freedom y el Young Women’s Freedom Center para utilizar tecnología de inteligencia artificial en cuatro centros (en San Francisco, Oakland, Richmond y San José) que atienden a mujeres y niñas que están o han estado encarceladas. Los clientes a los que atienden a menudo tenían acceso limitado a la atención médica mientras estaban encarcelados o se ignoraban sus problemas médicos, dijo la presidenta de Reimagine Freedom, Jessica Nowlan. Muchos no confían en el sistema médico.
Actualmente, los centros ofrecen educación para la salud. Esta nueva tecnología de inteligencia artificial les permitirá brindar atención médica real, dijo Nowlan.
“Creemos que veremos un enorme aumento en el número de mujeres que podrán acceder a la salud y a cuidarse por sí mismas”, afirmó.
Reimagine Freedom comenzó a probar Scope AI en su clínica de Los Ángeles en noviembre. Hasta ahora, “va muy bien”, dijo Nowlan.
Akido planea asociarse con otros proveedores de servicios para personas sin hogar que puedan ayudarlo a implementar su tecnología de inteligencia artificial en más lugares del Área de la Bahía. Esta asociación está dirigida por el Future Communities Institute, que también está desarrollando métricas para juzgar la efectividad del programa de Akido.
Si los proveedores que atienden a pacientes vulnerables quedan fuera de la carrera de la IA, todos los beneficios de la tecnología fluirán hacia las comunidades ricas, ampliando aún más la brecha entre los que tienen y los que no tienen, dijo Stella Tran, que estudia las empresas de IA para un fondo de inversión de la California Health Care Foundation. Es por eso que los proveedores de servicios sociales deben participar en las pruebas de esta tecnología y en el desarrollo de reglas básicas y controles de seguridad, afirmó.
Pero eso no significa que Tran no tenga preocupaciones. Por ejemplo, la IA funciona de manera diferente en diferentes comunidades. Un algoritmo que produzca diagnósticos precisos para los pacientes de Los Ángeles podría no funcionar tan bien en el Área de la Bahía, dijo. Y si bien la IA tiene el potencial de ser menos racista que los médicos humanos, todo depende de cómo se construya el algoritmo.
“Creo que es posible aumentar el acceso si lo hacemos bien”, dijo Tran, “con las barreras adecuadas y pensando en la seguridad, la transparencia para los pacientes, el consentimiento, todo eso”.
