Si la narrativa de los medios de comunicación de que la inteligencia artificial destruirá nuestros empleos te suena familiar, debería serlo: el miedo a la amenaza que las nuevas tecnologías representan para el trabajo ha persistido desde que Aristóteles escribió sobre ello en el año 350 a.C.
Los luditas de la Inglaterra del siglo XIX destruyeron los telares mecánicos para preservar los empleos de los tejedores.
Karl Marx intentó apoderarse de los medios de producción en parte porque creía que las “máquinas mejoradas” hacían “precaria” la vida de la clase trabajadora.
Temores similares surgieron con la llegada de la electricidad, las computadoras y la robótica.
Claro, la tecnología puede ser disruptiva, pero la automatización de tareas no es nada nuevo.
Y a lo largo de la historia, la automatización ha generado aumentos de la productividad, lo que ha traído muchos beneficios: precios más bajos, demanda creciente, nuevas industrias, aumentos generales del empleo y niveles de vida más altos.
El tractor eliminó millones de empleos agrícolas, pero permitió que una pequeña porción de la población alimentara a naciones enteras, permitiendo la educación masiva y la apertura a otras industrias.
Los automóviles reemplazaron a los conductores de buggys tirados por caballos, pero condujeron a la industria del automóvil, las autopistas interestatales y el transporte por carretera.
Las computadoras personales eliminaron grupos de mecanógrafos y roles administrativos, pero crearon nuevas carreras en software, informática y comercio electrónico.
Cada vez, el resultado ha sido más empleos, menores costos, mayor PIB per cápita y mejores vidas.
Esto es lo que podemos esperar de la IA, que promete una democratización de la experiencia y una mayor movilidad ascendente.
Piense en un trabajo como un conjunto de tareas que deben completarse para lograr objetivos específicos.
Algunas de estas tareas son rutinarias; otros son sociales, creativos y profundamente contextuales.
Los sistemas de inteligencia artificial se destacan en tareas de información limitadas y bien definidas, como resumir texto, detectar patrones en los datos y escribir textos repetitivos.
Esto significa que pueden eliminar los elementos más repetitivos y de menor valor de un trabajo y completarlos más rápidamente, o acelerar tareas complejas para poder atender a más clientes.
No reemplaza ni puede reemplazar las responsabilidades, el juicio y las relaciones de los seres humanos.
Los abogados pueden utilizar la IA para redactar contratos o escritos, pero aun así deben redactar, negociar, asesorar y, en última instancia, representar a sus clientes.
La asistencia de IA hace que la representación legal sea más eficiente, menos costosa y más accesible para las pequeñas empresas y los estadounidenses comunes y corrientes.
Los médicos pueden utilizar la IA para ayudar a leer las exploraciones, pero aun así diagnosticarán y asesorarán a los pacientes.
Simplemente lo harán más rápido con la ayuda de la IA y atenderán a más pacientes a un costo menor.
Los programadores pueden utilizar la IA para escribir código repetitivo, pero siguen siendo ellos quienes diseñan los sistemas y gestionan las compensaciones.
Un desarrollo de software más rápido y económico permitirá que más buenas ideas se vuelvan económicamente viables.
Los electricistas pueden usar IA para identificar problemas, pero deben instalar y reparar circuitos en el sitio.
Con una escasez de artesanos cercana al nivel de crisis, la IA podría en realidad hacer posible atender a más clientes y empresas más rápidamente.
Además, ya estamos viendo la proliferación de innumerables roles nuevos que involucran la integración de la IA y la experiencia del usuario.
Un economista de LinkedIn que analizó las cifras descubrió que el 20% de los puestos de trabajo en algunos mercados existían sólo muy recientemente, presumiblemente debido a avances técnicos.
Además, la IA amplía las habilidades para otros puestos, agregando valor a estos roles.
En resumen, la IA no acaba con el empleo, sino que lo acelera.
Si la IA sigue patrones pasados de evolución tecnológica, cuanto mayor sea la producción que permita, más diferentes tipos de demanda surgirán.
Si dedicamos menos tiempo a cada tarea y generamos más productividad por trabajador, liberaremos más tiempo y fondos para la salud, la educación, la cultura, las artes, el desarrollo y el enriquecimiento personal, elementos irremplazables del florecimiento humano.
Los presos de la IA gritan: “¡Esta vez es diferente!” » mientras abogan por salvaguardias estatales y federales de mano dura para prevenir daños mientras la tecnología aún está en su infancia.
Mientras tanto, los competidores de Estados Unidos, en particular China, avanzan a toda máquina en la carrera por la supremacía de la IA.
Es cierto que la IA se diferencia en la forma en que afecta directamente a las tareas cognitivas.
Su capacidad para adaptarse a un mundo ya digitalizado permite una rápida adopción a escala global, impulsando cambios más rápido que en el pasado.
Sin embargo, esto no cambia la relación fundamental entre tecnología, productividad, empleo e ingresos.
Y al llevar una innovación más rápida y un crecimiento de recuperación a las comunidades que carecían de ella, la IA amplifica los beneficios.
La narrativa catastrófica no sólo es falsa, sino que también es peligrosa por su fatalismo.
Si el sol está a punto de ponerse en el trabajo, ¿por qué deberíamos utilizar la IA para aprender habilidades más valiosas y recuperarnos?
No: al automatizar tareas rutinarias, la IA crea más y mejores empleos, allanando el camino para nuevas formas de satisfacer nuestras necesidades humanas más básicas y más allá.
La IA no destruye el trabajo, sino que lo renueva y lo mejora.
Brian Morgenstern es vicepresidente senior de políticas públicas de Riot Platforms, Inc., una empresa de infraestructura digital.
