El doctor ‘AI’ te verá ahora
“¿Duele cuando hago esto?”
“Parece que tienes una dislocación…”
Un Ojo: “¡NOOOO! El problema es un esguince del plexo braquial debido a que levantaste esta caja de 10kg el miércoles a las 14:58 y no comiste suficiente bla bla”
“Vaya, gracias”.
En 2035, las IA serán más que copilotos en medicina: se han convertido en la primera línea de gran parte de la atención primaria. No más prisas matutinas para conseguir ayuda de una recepcionista general acosada. Los pacientes ahora contactan con la IA de su médico para explicarle sus dolencias. Cruza rápidamente la información con el historial médico del paciente y proporciona un diagnóstico previo, lo que permite al médico de cabecera humano decidir qué hacer a continuación.
Durante las consultas cara a cara, una IA puede escuchar en segundo plano, comparar los hechos del caso del paciente con miles de estudios médicos y sugerir un tratamiento farmacológico basado en la profundidad de las últimas investigaciones médicas, que el médico humano nunca podría digerir por completo. Proporciona una segunda opinión al médico, quien puede evaluar sus propuestas antes de decidir cómo actuar.
Es posible que el público no se oponga completamente a este cambio. Según una encuesta de Ipsos de octubre de 2025, el 38 por ciento de los encuestados está a favor del uso de la IA para acelerar la clasificación en el NHS, aunque el 52 por ciento prefiere a los humanos, citando confianza y deseando una interacción personal.
Los exámenes médicos se están volviendo muy sofisticados y quizás un poco invasivos. Los médicos podrían recibir detalles sobre su dieta y estadísticas vitales rastreadas mediante dispositivos portátiles. Los inodoros inteligentes pueden incluso analizar tus heces. Se podrían producir medicamentos exactamente a la medida de su cuerpo y sus necesidades.
Si todo esto funciona, las enfermedades se detectarán más rápidamente y los medicamentos se recetarán con mayor precisión, pero la combinación de una IA y un médico humano crea una nueva tensión. Los mejores médicos se convierten en aquellos que mejor pueden interpretar los resultados de la IA. Las facultades de medicina están cambiando sus enseñanzas para centrarse más en la gestión de médicos de IA, y los políticos están debatiendo cómo reformar las regulaciones y la ética médica.
El futuro de la IA
Los rivales compiten para crear superinteligencia. Esto se hizo en colaboración con el equipo de diseño editorial. Obtenga más información sobre la serie.
Diseño y desarrollo
Harry Fischer y Pip Lev
IA versus IA: cómo los abogados podrían convertirse en cosa del pasado
La IA hace cada vez más posible la justicia, incluso si algunos temen que ella se haga cargo. Los abogados que se preparan para un juicio han aprendido a delegar el trabajo de investigar la jurisprudencia y planificar los argumentos a una IA, lo que sugiere el mejor enfoque que un abogado puede adoptar en el tribunal. Los problemas actuales de la IA que sientan un precedente, como ocurrió al menos 95 veces en julio y agosto, de acuerdo a a los rastreadores, se han solucionado. Los sistemas de inteligencia general artificial (AGI) más nuevos y robustos comprimen los días laborales en horas, dejando al abogado humano solo para verificar el informe de la IA al abogado humano.
Luego, ante los retrasos en los tribunales, aumenta la presión para que también se reemplace en gran medida a los abogados. Se lanza un experimento que permite a las IA adversarias defender casos ante un juez y un jurado humanos. Los resultados resultan convincentes. Los acuerdos se realizan a una fracción del costo para el contribuyente y mucho más rápido. Pero pronto surgen muchos errores judiciales. Los defensores de las personas encarceladas injustamente están empezando a exigir mayor transparencia sobre el funcionamiento interno y los prejuicios de los abogados de Amnistía Internacional.
Después de desencadenar la AGI, los gobiernos y las empresas deben monitorear constantemente los sistemas autónomos, empleando personas sentadas frente a filas de pantallas, deteniendo comportamientos peligrosos y enviando IA buenas para cazar a las malas.
rutina matutina
Gafas, despiértame a las 7 am
¡ESPERAR! …¡¿Había huevos en el frigorífico?!
Está durmiendo ahora, no puedo preguntarle.
Es torpe cuando no se ha comido los huevos del desayuno.
¿Qué pasa si me decepciona? ¡¿Reemplazarme?! ¡¡¡Mañana sale un nuevo par de gafas!!!
Los dispositivos portátiles con IA, como gafas, relojes y anillos, se han vuelto omnipresentes. Funcionan como sentidos adicionales, detectando cosas en nuestro entorno que extrañamos, como la falta de huevos en el refrigerador, o registrando nuestras interacciones para recordarnos más tarde cosas que olvidamos. Pero luego ellos también empiezan a hacer cosas por nosotros y tal vez incluso se preocupan de no estar haciendo un trabajo suficientemente bueno.
“El primer principio es que tienes un grupo de agentes de IA haciendo las cosas por ti”, dice David Shrier, profesor de práctica, IA e innovación en Imperial Business School. “Serán IA especialmente programadas con diferentes áreas de especialización y personalizadas, adaptadas a usted y a sus necesidades específicas. Así aprenderán… lo que usted quiere y lo harán por usted”.
Podrías comenzar tu día con la ayuda de un oficial de información. “Sale, selecciona los artículos y cuando te despiertas por la mañana y mientras te cepillas los dientes, te lee resúmenes e interpretaciones de las noticias. Puede darte una comprensión más profunda”.
Este cuestionamiento basado en una profunda familiaridad algorítmica se extiende a su desayuno. Si llevas gafas de realidad aumentada, la IA habrá notado al abrir el frigorífico que ya no te quedan huevos. Cuando bajas las escaleras a las 7 a.m., tu teléfono se enciende para decirte que un dron de Amazon te ha entregado huevos.
Shrier agrega que todo esto requiere consentimiento, lo que significa que “usted sabe lo que está permitiendo que la IA entienda y sepa sobre usted, y puede optar fácilmente por no participar si no desea que se compartan sus datos”.
IA en la granja
Viejo Macdonald
tenia una granja
TU-TU-TU
Las rondas de un granjero, comprobando la salud del ganado, los cultivos, los piensos y la maquinaria, que pueden durar desde el amanecer hasta el anochecer, se vuelven mucho menos arduas. Con cámaras y sensores instalados en árboles, graneros, postes de cercas y robots itinerantes, cada granja proporciona un torrente de datos para ayudar a aumentar la productividad y el bienestar animal. Ya en 2025 se estará desarrollando un modelo de IA para detectar infecciones tempranas en las vacas mediante el seguimiento de cambios sutiles en su comportamiento social. Se está filmando una manada de Somerset las 24 horas del día para entrenar un modelo que pueda predecir si un animal se encuentra en las primeras etapas de mastitis, que afecta la producción de leche y es una cuestión de bienestar animal. Una década después, y con datos recopilados de millones de granjas en todo el mundo, AGI aconseja no sólo qué plantar y cuándo, sino también cómo construir ecosistemas más fuertes y mejorar la salud del suelo. Los robots impulsados por AGI podrían acechar los campos, eliminar las malas hierbas y reducir la necesidad de herbicidas.
Menos trabajo, más juego
…y se llamaba oficina…
Lleno de gente, sillas, teléfonos, escritorios, alfombras, fuentes de agua y papel.
Fue una reunión de la junta directiva.
¡Sí, parecen aburridos!
Los clubes deportivos, los lugares de entretenimiento y las agencias de viajes están en auge a medida que AGI transforma el trabajo, ayudando a millones de trabajadores administrativos a completar sus tareas, liberándolos para una nueva vida de ocio (o eso es una teoría).
En los primeros años de AGI, sólo unas pocas personas fueron despedidas por completo debido a la automatización total, y la mayoría permaneció en el trabajo. Durante un tiempo, la gente mantiene la misma semana laboral de 40 horas y simplemente hace más trabajo.
En el trabajo, la IA podría actuar como “compañero” o entrenador en las reuniones, afirma Shrier. Es posible que le recomienden que sea suave con otro participante, ya que parece un poco estresado.
“Durante su reunión, recibe este tipo de entrenamiento y mejora que le permite interactuar mejor. » Al final del chat, la IA le envía una lista de los próximos pasos a seguir después de esta reunión y la integra en su plan de proyecto. Cuando llega a su oficina, su asistente profesional de IA le trae los documentos y hojas de cálculo que necesita.
Las economías potenciadas por la IA podrían experimentar un fuerte crecimiento. Pero muy rápidamente la gente se da cuenta de que pueden darse el lujo de trabajar menos. La semana de 15 horas, que el economista John Maynard Keynes predijo en 1930, para 2030 se está convirtiendo en una realidad. El ocio se centra menos en el descanso y más en actividades creativas, socialización entre humanos y tiempo dedicado al cuidado de niños o familiares ancianos, dijeron los académicos. sugerido.
“Si crees que los humanos son animales sociales, tendrán que hacer algo”, dijo el magnate estadounidense de los deportes y el entretenimiento Ari Emanuel. dicho en octubre al anunciar nuevas inversiones en entretenimiento en vivo. “No pueden quedarse en casa, así que van a escuchar música, practicar deportes y asistir a mis eventos en vivo”.
Pero el cambio hacia más tiempo libre también crea un nuevo problema: el aburrimiento masivo. Una generación condicionada a trabajar de nueve a cinco y que obtenía satisfacción de tareas ahora automatizadas como completar hojas de cálculo o escribir informes, está luchando por adaptarse. Algunas personas adoptan estos nuevos pasatiempos como jubilados felices y reportan un mayor bienestar, pero otras luchan con problemas de salud mental.
