Los trabajadores que luchan contra el rápido crecimiento de la inteligencia artificial dijeron que se sentían “devaluados” por la tecnología y advirtieron sobre una trayectoria descendente en la calidad del trabajo.
Un análisis reciente del Fondo Monetario Internacional encontró que la IA afectará alrededor del 40% de los empleos en todo el mundo. Su líder, Kristalina Georgieva, dijo: “Es como un tsunami azotando el mercado laboral”.
Los trabajadores que entrenaron modelos de IA para reemplazar algunas o todas sus funciones le cuentan a The Guardian sus experiencias.
el editor
“Ahora gano menos trabajando más tiempo para corregir los errores de los editores de IA”
Christie* publica artículos dirigidos a académicos para quienes el inglés es su segunda lengua. Le pidieron que participara en un proyecto para formar nuevos “editores asistentes”, sin saber que se trataba de un programa de inteligencia artificial que le permitiría ganar menos.
“Había una enorme escasez de editores calificados, así que supuse que estaban capacitando a más personas para que asumieran parte de la carga”, dice Christie, de 55 años, que vive en el Reino Unido. “Luego me pidieron que corrigiera los errores de estos subdirectores. Pero los nuevos editores estaban cometiendo errores extraños, como insertar puntos innecesarios o cambiar nombres de países por tonterías”.
Christie dice que ha “informado estos errores de manera meticulosa y respetuosa”.
Sin embargo, los errores continuaron ocurriendo y “a veces empeoraron”. Luego, unos meses más tarde, descubrió quiénes eran “los editores”.
“En un boletín, la empresa admitió que estos editores asistentes eran en realidad IA”, dice Christie. ” En el futuro, todo el trabajo sería preeditado por él y nuestros honorarios se reducirían, por lo que ahora gano menos dinero corrigiendo errores de una IA, lo que me lleva más tiempo que editar desde cero.
“Existe un pensamiento de grupo dentro de la empresa de que necesitan implementar la IA”.
Christie dice que se siente “devaluada, traicionada y furiosa con esta empresa”.
“Doy prioridad al trabajo de otras fuentes, pero estoy atrapada en este ciclo tóxico porque tienen el mayor volumen de trabajo y todavía necesito comer y pagar el alquiler. Pero mucha gente ha renunciado”, añade.
El consultor de cuidados paliativos
“La IA tuvo dificultades con la pronunciación de los pacientes”
Mark Taubert, profesor y consultor de cuidados paliativos, dijo que estaba emocionado de trabajar en un piloto de chatbot para explorar cómo la tecnología podría ayudar a los pacientes a navegar las complejidades del cáncer metastásico y los cuidados paliativos.
Taubert, de 51 años, que trabaja en Velindre University NHS Trust en Cardiff, fue grabado durante “varias horas” para el chatbot y alimentó a la computadora con instrucciones que generalmente informarían la forma en que habla con los pacientes.
“Pedimos a los pacientes que escribieran todas sus preguntas y agregamos folletos informativos para el paciente que habíamos escrito y acordado previamente”, dice. “También pensamos en las preguntas que podría recibir de mi comunidad de pacientes ambulatorios y hospitalizados en cuidados paliativos, como por ejemplo: ‘¿Puedo beber alcohol mientras tomo morfina?’ »
El chatbot estaba dirigido principalmente a pacientes domiciliarios que pudieran tener preguntas, por ejemplo sobre sus medicamentos, fuera del horario de atención.
Taubert dice que el chatbot obtuvo aproximadamente “un 50 por ciento de precisión, de una manera similar a cómo podría haber respondido”, pero tuvo dificultades para hacer frente a los caprichos de la pronunciación y los errores humanos.
“Los pacientes no siempre usan un inglés perfecto y a veces usan nombres incorrectos para los medicamentos; por ejemplo, pueden decir ‘morphium’ en lugar de morfina”, dice. “La gente también estructuraba sus preguntas de forma muy diferente. Vimos la necesidad de utilizar la tecnología para aprender sobre errores ortográficos, dialectos, jerga, variaciones y acentos humanos.
“Las adaptaciones posteriores hicieron que el sistema fuera más seguro, pero también tuvimos que pensar en cómo reaccionaría la máquina si un paciente escribiera una pregunta más preocupante, por ejemplo, cómo poner fin a su vida”.
El chatbot, llamado Rita, se utilizó durante un tiempo “con muchas advertencias y advertencias” antes de que terminara la financiación, dice Taubert.
“Les diríamos: ‘Pruébelo si quiere’, pero también colocamos enlaces a los folletos informativos del hospital sobre cada área”, añade.
Aunque Taubert está abierto a “adoptar nuevas tecnologías”, no se siente amenazado por la IA.
“Mucho de lo que hacemos depende de los matices del lenguaje, el lenguaje corporal, la expresión facial y la presencia en la habitación”, afirma. “En los próximos meses o años, tal vez mi semana laboral pueda mejorar a través de estos sistemas, eliminando tareas administrativas y permitiéndome hablar más con el paciente”.
el traductor
“El efecto general es una caída de la calidad”
Philip*, de 45 años, ha tenido que entrenar motores de traducción basados en IA que sus superiores “quieren reemplazarnos porque costarán menos”, pero dice que incluso después de cuatro años siguen siendo poco fiables.
“Al principio, los resultados fueron inevitablemente ridículos”, dice. “Pero han mejorado a medida que hemos corregido los programas. Sin embargo, incluso después de años, además de tender a producir resultados formales, siguen siendo poco fiables e insuficientemente precisos, por lo que todavía tenemos que examinar cada traducción generada por la IA palabra por palabra y corregirla si es necesario”.
Philip, que vive en Nueva Jersey, cuenta su experiencia: “No se ahorra tiempo traduciendo el material directamente yo mismo. Creo que el efecto general es una caída en la calidad”. Pero no siempre es fiable y ese es el problema, porque a veces nos encontramos con cosas que están completamente equivocadas”.
El momento en el que ya no será necesario en su puesto actual, afirmó, “ha estado rondando por nuestras cabezas durante años, pero aún no hemos llegado a ese punto”.
El editor de marketing
“Entrenar a tu robot de reemplazo es como cavar tu propia tumba digital”
Joe*, de 50 años, un galardonado redactor de marketing y administrador de contenidos, dice que la empresa en la que trabajaba comenzó a explorar la IA como herramienta de productividad a principios de 2024, pero le aseguraron que su trabajo estaba seguro.
“Debería haber visto lo que estaba escrito en la pared cuando me pidieron que pasara los primeros seis meses de 2025 creando nuestros extensos ‘flujos de trabajo de procesos de IA’ y ‘documentación de mejores prácticas’. En mi ingenuidad, pensé que administraría este sistema y me pedirían que supervisara estos procesos”.
Sin embargo, en agosto de 2025, dos semanas después de presentar su documentación de mejores prácticas, Joe fue despedido.
“Durante mi entrevista de salida, me dijeron que no tenía absolutamente nada que ver con mi trabajo o desempeño; culparon a las ‘condiciones del mercado’, y algo de eso era indudablemente cierto, pero el momento era ciertamente sospechoso”, dice Joe, que vive en Milwaukee. “Trabajar para esta empresa y que te pidan que hagas esto (entrenar a tu robot de reemplazo) es como cavar tu propia tumba digital. »
Joe se enteró de que gran parte de su carga de trabajo anterior la había delegado a empleados subalternos.
“Ellos siguen mi documentación de IA para simplemente escribir indicaciones en los clientes de IA para producir el trabajo que solía hacer”, dice.
Joe ahora está considerando cambiar de carrera hacia las ventas, pero dice que no ha sido fácil.
“No diría necesariamente que la IA 100% me haya obligado a abandonar mi carrera profesional, pero a los 50 años y con la amenaza constante de la IA acechando, pienso: podría encontrar otro trabajo como escritor, pero ¿me estoy enfrentando a otro despido a los 55?
el matemático
“El trabajo será completamente diferente dentro de 10 años, tal vez incluso menos”
Filippo, de 44 años, profesor asociado de matemáticas, colabora con dos nuevas empresas en proyectos de inteligencia artificial.
Desarrollan modelos para razonar sobre matemáticas y probar teoremas con muy poca intervención humana, y para verificar entradas utilizando software de soporte de prueba Lean.
“Han pasado tres meses y, aunque los resultados todavía son algo limitados, está claro que estas herramientas son cada día más potentes y eficaces”, explica Filippo, que vive y trabaja en Francia. “Aunque la mayoría de mis colegas experimentan con esta tecnología de IA, estamos convencidos de que el trabajo de un matemático será completamente diferente dentro de 10 años, o incluso menos.
“La IA podrá reemplazarnos en tareas mundanas que ocupan gran parte de nuestro tiempo, como demostrar pequeños resultados auxiliares necesarios para nuestros objetivos más amplios. Es discutible si todavía se necesitarán matemáticos para demostrar estos resultados más importantes”.
Filippo, que trabaja en una universidad, dice que no cree que su puesto quede obsoleto en el futuro inmediato.
“Como trabajo para una institución pública, paso gran parte de mi tiempo enseñando y estas herramientas de IA aún no están al nivel de la investigación profesional, no siento ninguna presión ni me preocupo por mi trabajo”, afirma. “Pero tendría una perspectiva completamente diferente si tuviera 25 años y acabara de terminar mi doctorado”.
*Los nombres han sido cambiados
