Ésa es la pregunta de los 1.400 millones de dólares (£1.100 millones). ¿Cómo puede una startup que genera pérdidas como OpenAI permitirse un compromiso de gastos tan asombroso?
Responda positivamente a esa pregunta y contribuirá en gran medida a aliviar las preocupaciones de los inversores sobre las advertencias de burbujas en el auge de la inteligencia artificial, desde las altas valoraciones de las empresas de tecnología hasta el rumoreado gasto global de 3 billones de dólares en centros de datos.
La empresa detrás de ChatGPT necesita una gran cantidad de potencia informática (o computación, en la jerga tecnológica) para entrenar sus modelos, producir sus respuestas y construir sistemas aún más potentes en el futuro. El costo de su compromiso con TI (la infraestructura de IA, como los chips y servidores que alimentan su chatbot de renombre mundial) es de 1.400 millones de dólares durante los próximos ocho años, una cifra que eclipsa sus 13.000 millones de dólares de ingresos anuales.
Durante la semana pasada, esa brecha surgió como un abismo, convirtiéndose en el telón de fondo del nerviosismo del mercado por el gasto en IA y las declaraciones de los ejecutivos de OpenAI que han hecho poco para abordar las preocupaciones.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, intentó por primera vez resolver este problema en un delicado intercambio con uno de los principales inversores de la compañía, Brad Gerstner de Altimeter Capital, que terminó con la orden de Altimeter: “Suficiente”.
Hablando en su podcast Con Altman el mes pasado, Gerstner describió la capacidad de la compañía para pagar más de 1 billón de dólares en costos de computación, mientras que los ingresos aumentan a 13 mil millones de dólares al año, como una cuestión que “pesa el mercado”.
Altman respondió: “En primer lugar, generamos muchos más ingresos que eso. En segundo lugar, Brad, si quieres vender tus acciones, te buscaré un comprador. Eso es suficiente”.
Luego, la semana pasada, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, sugirió que el gobierno de EE. UU. podría financiar parte del gasto en chips.
“Ahí es donde estamos buscando un ecosistema de bancos, de capital privado, tal vez incluso de capital gubernamental, en el que los gobiernos puedan intervenir”, dijo al Wall Street Journal, y añadió que esa garantía “realmente puede reducir el costo de la financiación”.
¿OpenAI, que recientemente anunció que se convertiría en una empresa con fines de lucro con un valor de 500 mil millones de dólares, estaba diciendo realmente que las empresas de IA deberían ser tratadas como bancos a finales de la década de 2000? Esto provocó intentos inmediatos de aclaración por parte de Friar, quien recurrió a LinkedIn para negar que OpenAI estuviera buscando un respaldo federal, mientras que Altman intentó dejar las cosas claras sobre X.
En una extensa publicación, Altman escribió “no tenemos ni queremos garantías gubernamentales para los centros de datos OpenAI”, y agregó que los contribuyentes no deberían rescatar a las empresas que toman “malas decisiones comerciales”. En cambio, tal vez el gobierno debería construir su propia infraestructura de inteligencia artificial y ofrecer garantías de préstamos para respaldar la fabricación de chips en Estados Unidos.
El analista de tecnología Benedict Evans dice que OpenAI está tratando de competir con otros grandes actores de la IA como Meta, Google y Microsoft de Mark Zuckerberg (un importante patrocinador de OpenAI) que están construyendo sobre sus ya enormemente rentables modelos de negocios.
“OpenAI quiere igualar o superar la infraestructura (las decenas y cientos de miles de millones de dólares en informática) de las grandes empresas de plataformas. Pero esas empresas tienen flujo de efectivo de sus negocios existentes para pagar eso, pero OpenAI no lo tiene, por lo que está tratando de abrirse camino en el club”, dice.
También surgen preguntas sobre la naturaleza circular de algunos de los acuerdos informáticos de OpenAI. Por ejemplo, Oracle gastará 300 mil millones de dólares para construir nuevos centros de datos para OpenAI en Texas, Nuevo México, Michigan y Wisconsin, y luego OpenAI reembolsará aproximadamente la misma cantidad por el uso de esos centros de datos. Según un acuerdo con Nvidia, el principal fabricante de chips utilizados por empresas de inteligencia artificial, OpenAI pagará a Nvidia en efectivo por los chips, y Nvidia invertirá en OpenAI para obtener acciones no controladoras.
Altman también abordó la cuestión de los ingresos y escribió que OpenAI espera terminar el año por encima de los 20 mil millones de dólares en ingresos anualizados y luego alcanzar “cientos de miles de millones” para 2030.
Añadió: “Con base en las tendencias que vemos en cómo las personas usan la IA y cuánto les gustaría usarla, creemos que el riesgo de OpenAI de no tener suficiente potencia informática es mayor y más probable que el riesgo de tener demasiada. »
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En otras palabras, OpenAI estima que se podrían recuperar 1,4 billones de dólares mediante la demanda futura de sus productos y la mejora constante de sus modelos.
Tiene 800 millones de usuarios semanales y 1 millón de clientes comerciales. Obtiene sus ingresos a través de suscripciones ChatGPT para consumidores. que representan el 75% de sus ingresos – y ofrecer sus versiones empresariales de ChatGPT a las empresas, al mismo tiempo que permite a las empresas y a las empresas emergentes crear sus propios productos con sus modelos de IA.
Un inversor de Silicon Valley, que no tiene ningún interés financiero en OpenAI, dice que OpenAI puede aprovechar su popularidad, pero su éxito depende de factores como mejorar los modelos, reducir el costo de operarlos y reducir el costo de los chips utilizados para alimentarlos.
“La creencia es que OpenAI puede aprovechar su fuerte marca y la posición de ChatGPT como una opción popular entre consumidores y empresas para crear un conjunto de productos de alto valor y alto margen. La pregunta es hasta qué punto pueden desarrollar estos productos y modelos de ingresos y qué tan buenos son estos modelos”, dice el inversor.
Pero es déficit. OpenAI afirma que los informes sobre sus pérdidas, incluidos los informes de que perdió 8 mil millones de dólares en el primer semestre y alrededor de 12 mil millones de dólares en el tercer trimestre, son inexactos, aunque no niega las pérdidas de dinero ni proporciona cifras alternativas.
Altman cree que los ingresos provendrán de varias fuentes. Por ejemplo: creciente demanda de versiones pagas de ChatGPT; otras empresas que utilizan sus centros de datos; personas que compran los dispositivos de hardware que ella construye con el diseñador de iPhone Sir Jony Ive; y este “tremendo valor” será creado por los logros de la IA en la investigación científica.
Así que aquí está la apuesta: OpenAI necesita 1,4 billones de dólares en computación, una cifra que eclipsa sus ingresos actuales, porque cree que la demanda y las iteraciones cada vez mejores de sus productos lo pagarán.
Carl Benedikt Frey, autor de How Progress Ends y profesor asociado de IA y trabaja en la Universidad de Oxford, se muestra escéptico ante las esperanzas de OpenAI y señala recientes evidencia de una desaceleración en la adopción de la IA en la economía más grande del mundo. La Oficina del Censo de Estados Unidos, por ejemplo, reportado que la adopción de IA ha disminuido en los últimos meses en empresas con más de 250 empleados.
“Según varias medidas, la adopción de la IA ha disminuido en los EE. UU. desde el verano. No sabemos exactamente por qué, pero eso sugiere que estamos en un punto en el que algunos usuarios y empresas sienten que no están obteniendo lo que esperaban de la IA hasta el momento”, dice Frey, y agrega que sin “más avances” en la empresa, no ve que sus ingresos alcancen los 100 mil millones de dólares para 2027, una cifra que Altman tiene. alude a.
OpenAI dice que está viendo una aceleración en la adopción empresarial, con la versión empresarial de ChatGPT creciendo nueve veces año tras año a medida que gana clientes en una amplia gama de industrias, incluidas la banca, las ciencias biológicas y la fabricación.
Sin embargo, Altman reconoció en X que la apuesta podría no dar sus frutos.
“Pero, por supuesto, podríamos estar equivocados, y el mercado -no el gobierno- se encargará de ello si lo estamos”.
