OpenEvidence, una startup de inteligencia artificial conocida como “ChatGPT para médicos”, ganó una ronda de financiación que duplicó su valoración a la asombrosa cifra de 12 mil millones de dólares, dijo la compañía a The Post.
La startup con sede en Miami, Florida, que entrena sus chatbots con datos de revistas científicas líderes, cerró recientemente una ronda de financiación de 250 millones de dólares liderada por Thrive Capital y DST, según un comunicado. CNBC antes anunció la ronda de financiación.
OpenEvidence lanzó su recaudación de fondos en febrero con 75 millones de dólares de Sequoia con una valoración de mil millones de dólares. Unos meses más tarde, en octubre, la valoración de la empresa subió a 6.000 millones de dólares.
La compañía recaudó 700 millones de dólares en menos de un año de Google Ventures, Nvidia, Kleiner Perkins, David Sacks’ Craft Ventures y Mayo Clinic, según el comunicado de prensa.
Fue fundada en 2022 por Daniel Nadler, un poeta multimillonario que vendió su primera empresa, Kensho Technologies, a Standard & Poor’s por 700 millones de dólares en 2018, y Zachary Ziegler, anteriormente estudiante de doctorado de Harvard que estudiaba IA.
“Si sólo entrecierras los ojos desde la distancia, OpenEvidence es ‘ChatGPT’ para médicos. Si miras de cerca, es un organismo muy diferente”, dijo Nadler al Post en un comunicado.
“Fue diseñado específicamente para médicos. Es gratuito para los médicos, pero es una herramienta profesional”, afirmó Nadler. “Está capacitado en contenido médico especializado, como el New England Journal of Medicine (a través de asociaciones estratégicas)”.
Más del 40 por ciento de los médicos ya utilizan la herramienta, dijo Nadler, y hay muchas mayores oportunidades de crecimiento en el sector de atención médica, que representa casi el 20 por ciento del producto interno bruto de Estados Unidos con 5 billones de dólares de gasto anual.
“La atención sanitaria es el segmento más importante de la economía real”, dijo Nadler a CNBC. “La gente se está dando cuenta de que podría haber muchos ganadores en este ámbito”.
Gigantes de la industria como OpenAI y Anthropic ya han lanzado versiones de sus chatbots compatibles con HIPAA, conocidas como ChatGPT Health y Claude Healthcare.
Nadler dijo que los vastos almacenes de datos de salud de calidad de OpenEvidence le dan una ventaja sobre la competencia.
“Ya hemos recopilado cientos de millones de consultas clínicas reales de médicos verificados; este circuito de retroalimentación es increíblemente difícil de replicar”, dijo a CNBC.
“Incluso si alguien copiara el manual hoy, todavía se quedaría muy atrás, porque no se trata sólo de asociaciones, sino también de datos de uso reales”.
Nadler dijo que su empresa se centra en establecer relaciones con los médicos.
“La mayor parte de la atención médica en Estados Unidos no se brinda en hospitales de miles de millones de dólares en Nueva York o San Francisco”, dijo. “Esto sucede en consultorios pequeños que no tienen un departamento de TI ni presupuesto para software costoso”.
OpenEvidence depende de la publicidad para generar ingresos, lo que le da una ventaja sobre competidores como OpenAI, que anunció la semana pasada que comenzaría a probar anuncios en ChatGPT.
Nadler dijo que la compañía obtuvo más de 100 millones de dólares en ingresos anualizados el año pasado, principalmente gracias al crecimiento orgánico. Según sus palabras, el 95% de los nuevos usuarios se enteran de la aplicación a través de otros médicos.
El ejecutivo también dijo que OpenEvidence estaba tratando de ser más disciplinado que algunas empresas que están “planeando abiertamente gastar miles de millones o decenas de miles de millones en los próximos años”, un ataque a los grandes fabricantes de modelos de lenguaje dominantes.
Mientras los gigantes de la IA se lanzan a una ola de adquisiciones, Nadler quiere mantener OpenEvidence como una empresa independiente, dijo.
También está esperando que empresas más grandes como SpaceX, OpenAI y Anthropic salgan a bolsa antes de considerar una oferta pública inicial (IPO) para su propia empresa.
“Hay orden en la naturaleza”, dijo Nadler a CNBC. “Las empresas de modelo básico salen a bolsa primero… Así es como ha ido Internet, y así será también este ciclo”.
