Si hubiera estado siguiendo últimamente las noticias sobre la asistencia a la iglesia en Gran Bretaña, se le perdonaría pensar que el país está en medio de un renacimiento cristiano.
Las historias de congregaciones en crecimiento, llenas de jóvenes que regresan al rebaño, impulsadas por todo, desde las redes sociales hasta el aumento de las ventas de Biblias, parecen estar confirmadas por un informe de 2024 de la Sociedad Bíblica.
Según los datos recopilados por una encuesta de YouGov, el estudio afirma que la asistencia a la iglesia está aumentando en Inglaterra y Gales. Los resultados aparecieron en los titulares y se estableció la narrativa.
Sólo hubo un problema: se descubrió que la encuesta se basaba en datos “fraudulentos” y fue retirada. Y académicos y expertos advierten que este episodio debería servir de parábola, no sobre un resurgimiento de la religión, sino sobre los falsos profetas de la inteligencia artificial.
Los investigadores dijeron que las encuestas voluntarias en línea están cada vez más infestadas de datos falsos, ya que los encuestados, a menudo pagados por su participación, utilizan inteligencia artificial para completar cuestionarios rápidamente.
Estas encuestas particulares son formas de investigación autoseleccionadas que pueden dar forma al discurso nacional. Pero un defecto importante, dicen los expertos, es que son sensibles a las “encuestas a agricultores” y esa vulnerabilidad significa que los resultados deben tratarse con cautela cuando se trata de comprender las tendencias sociales.
David Voas, científico social cuantitativo y profesor emérito del University College de Londres, dijo: “Este tipo de información, la desinformación, es muy difícil de corregir una vez que comienza a difundirse. Y el esfuerzo requerido para corregirla es un orden de magnitud mayor que el esfuerzo requerido para difundirla en primer lugar”.
“Constatamos que nuestra confianza en este tipo de encuestas se tambalea, y entonces es muy difícil volver atrás”, añadió.
Voas dijo que el problema era general, no sólo exclusivo de YouGov.
“Es un problema creciente porque si uno (como participante) puede trabajar a gran escala, en realidad puede generar una cantidad razonable de ingresos, incluso en términos occidentales, y mucho menos en términos del Sur global”, dijo.
De acuerdo a un informe de 2026YouGov utiliza un método de muestreo aleatorio, lo que significa que los participantes no pueden elegir qué encuesta desean completar. Un portavoz de YouGov dijo a The Guardian: “Seleccionamos qué encuestas enviarles, por lo que no hay forma de comunicarse con nosotros para influir en el resultado de una búsqueda”.
Un modelo de investigación roto
El crecimiento de la IA ha exacerbado el problema. Sean Westwood, profesor asociado en el departamento de gobierno del Dartmouth College en New Hampshire, dijo: “La suposición de la investigación por encuestas -que alguien que da respuestas consistentes y lógicas es una persona real- esa suposición ahora se rompe”.
No hay evidencia que sugiera que el uso de la IA estuviera detrás del fraude en las cifras de asistencia a la iglesia registradas por YouGov en 2024. Sin embargo, Westwood dijo que la IA tenía el potencial de influir en las búsquedas de encuestas en línea. “Las herramientas para hacer todo esto son baratas, accesibles y están disponibles ahora. »
Dijo que los modelos de IA representan una amenaza existencial para nuestra comprensión de la sociedad. “El agente puede ser convertido en un arma. Una sola frase de instrucción es suficiente para sesgar sistemáticamente sus respuestas en encuestas políticas o cuestiones geopolíticas, manteniendo intacto su perfil demográfico para que la manipulación sea invisible durante el filtrado estándar”, dijo.
“Incluso sin instrucciones explícitas para hacer trampa, el agente puede comprender lo que un investigador está tratando de probar y producir datos que confirmen la hipótesis”, dijo.
Sin embargo, la velocidad a la que se utiliza la IA para completar estas investigaciones es difícil de detectar. “No conocemos el alcance exacto y eso es parte del problema”, dijo Westwood.
Y, añadió, la rápida evolución de la tecnología de IA hace difícil combatir su influencia potencial. “Un investigador podría diseñar una nueva trampa inteligente que capturara los patrones actuales, pero el desarrollo del modelo avanza tan rápido que la solución probablemente quedará obsoleta en unos meses”.
La influencia de los jóvenes
El informe de la Sociedad Bíblica dice que la asistencia a la iglesia está creciendo más rápidamente entre los jóvenes de Inglaterra y Gales. Courtney Kennedy, vicepresidenta de métodos e innovación del Pew Research Center, dijo que las estimaciones de membresía para personas menores de 30 años tienden a contener altos niveles de error y es más probable que provengan de “granjas de clics”.
“En general, las personas que tienen mucha habilidad para usar Internet y ocultar su identidad son más jóvenes”, dijo Kennedy. “Los casos falsos quieren ser elegibles para tantas encuestas como sea posible. Es bien sabido en la industria que es difícil llegar a los adultos jóvenes para las encuestas. Desde esta perspectiva, es ventajoso presentarse como joven, ya que las encuestas tienden a necesitar encuestados así”.
Kennedy añadió: “Los falsos encuestados tienden a responder que sí, sin importar lo que se les pregunte. Esto se llama sesgo de positividad, que infla la estimación”.
Voas dijo que el problema con el informe de la Sociedad Bíblica no eran sólo las respuestas fraudulentas, sino también la falta de comparación crítica de los resultados de la encuesta de YouGov con otras investigaciones disponibles realizadas por las propias iglesias.
“Si estuvieras realizando una investigación académica seria, tendrías que mirar la literatura y ver qué otras evidencias existen”, dijo Voas.
Un portavoz de YouGov dijo: “El aumento de las granjas de investigación organizadas, los robots y ahora las respuestas asistidas por IA hacen que la detección sea una disciplina vital, continua y en evolución. YouGov utiliza controles de identidad, huellas dactilares de dispositivos, geolocalización de múltiples fuentes, evaluación de amenazas en tiempo real y monitoreo de pagos para garantizar que los malos actores no pasen desapercibidos.
“Cuando alguien se une al panel de YouGov, comparamos la información que proporciona con cada punto de datos que podemos observar sobre su dispositivo, ubicación y comportamiento. A partir de ahí, decidimos a quién invitar, a quién verificar y, si es necesario, a quién eliminar”.
