Como investigador que trabaja en sostenibilidad y sectores intensivos en mano de obra como la moda y los textiles, veo todos los días cómo los impactos climáticos se están intensificando en las regiones que han contribuido menos a las emisiones históricas (los acuerdos diluidos de la Cop30 harán poco por un ecosistema en el punto de inflexión el 22 de noviembre). En la India, el aumento del calor, las lluvias impredecibles y la escasez de agua ya están perturbando el cultivo del algodón, los pequeños grupos de tejidos y los centros de producción de prendas de vestir. Se espera que estas comunidades se adapten y descarbonicen, pero casi no reciben apoyo significativo que haga viable esa transición.
La brecha entre lo que los países en desarrollo necesitan y lo que se ofrece actualmente no es sólo una brecha financiera, sino también una brecha estructural creada por un desarrollo desigual. Tratar el financiamiento climático como una obligación impulsada por préstamos en lugar de una responsabilidad compartida socava la idea misma de una transición justa. La deuda no puede ser el camino hacia la resiliencia climática para los países del Sur.
Una transición creíble requerirá financiación basada en subvenciones, tecnología accesible y asociaciones a largo plazo que desarrollen la capacidad local. Países como India ya están desarrollando energías renovables mucho más rápido que los emisores históricos durante su auge industrial. Lo que buscamos no es caridad. Buscamos equidad consistente con la ciencia, la historia y el Acuerdo de París. La ambición climática debe finalmente basarse en la justicia climática.
Nirbhay Rana
Gurugram, India
El artículo de opinión de George Monbiot sobre datos climáticos (Hay un agujero negro catastrófico en nuestros datos climáticos – y es un regalo para los negacionistas del clima, 21 de noviembre) se hace eco de lo que Deepak Varuvel Dennison revela sobre la inteligencia artificial en su artículo de larga duración (Lo que AI no sabe: Podríamos crear un ‘colapso de conocimiento global’, 18 de noviembre): que datos invaluables del mundo fuera de Estados Unidos y los países de habla inglesa se ignoran o marginan. De esta manera, se pierden conocimientos, experiencias y sabiduría locales vitales.
Como señala Monbiot, esta distorsión de los datos tiene enormes consecuencias para la lucha contra el cambio climático y para nuestra concepción general de la realidad. Desafortunadamente, vemos la misma distorsión en la cobertura mediática que se refleja en los principales medios de comunicación. Esta hegemonía será cada vez más pronunciada a medida que se expanda el uso de la IA. Es esencial que esta distorsión de la fuente de datos sea reconocida y corregida si queremos mantener una concepción significativa y verdaderamente representativa de la realidad y así poder tomar decisiones efectivas.
Juan Verde
Londres
