tEl verdadero peligro que la inteligencia artificial representa para el trabajo no es solo la pérdida de empleo: también radica en la creciente brecha entre las personas que utilizan la IA para desarrollar sus habilidades y aquellas cuyas vidas laborales están cada vez más determinadas por sistemas opacos de vigilancia y control impulsados por IA.
El debate sobre la inteligencia artificial y su impacto en los trabajadores está estancado en el lugar equivocado. Por un lado, se advierte que llegarán máquinas para millones de puestos de trabajo. Por otro lado, se afirma que la IA aumentará la productividad. Ambas historias ignoran lo que ya está sucediendo en los lugares de trabajo de todo el mundo, desde Gran Bretaña hasta Kenia en los Estados Unidos.
Para algunos, la IA puede ayudar a aliviar la monotonía del trabajo diario. A menudo se trata de personas en puestos mejor remunerados y más autónomos: analistas, consultores, abogados, académicos, directivos. En estos trabajos, siempre que la IA se implemente para aumentar los trabajadores en lugar de reemplazarlos, puede actuar como un copiloto. Puede respaldar el juicio humano, acelerar las tareas rutinarias y crear espacio para un pensamiento más creativo.
Pero para muchos otros, la IA no es una ayuda. Es un jefe.
Aparece en herramientas de programación y monitoreo, software de optimización de rutas y paneles de rendimiento automatizados: todos ellos sistemas que deciden quién tiene qué turno, cuánto tiempo debe llevar una tarea y si alguien está rindiendo a su máxima capacidad. En estos lugares de trabajo, la IA no es algo que se utilice. Es algo que te vigila y te gobierna.
Ésta es la nueva división a la que todos deberíamos prestar atención.
Un tercio de los empleadores del Reino Unido ya utilizan tecnología bossware para monitorear la actividad en línea de sus trabajadores. Esta vigilancia ya generalizada de los trabajadores es un anticipo de lo que está por venir.
Por eso la pregunta de si la IA es “buena” o “mala” es innecesariamente cruda. La verdad tiene más matices. Los empleadores están utilizando la IA para empoderar a algunos trabajadores mientras someten a otros a formas de vigilancia más intensivas e inhumanas. Esto crea nuevas oportunidades en la cima del mercado laboral y al mismo tiempo fortalece el control en la base.
Y en el futuro, es probable que los mismos métodos de gestión algorítmica y vigilancia que se perfeccionan en almacenes, furgonetas de reparto y plataformas de trabajo informal se extiendan a las sedes corporativas, hospitales y escuelas. Ya estamos viendo esto en empresas como Amazon, ya que sus ingenieros de software dicen que están siendo monitoreados y presionados para usar IA para lograr una mayor productividad, incluso si esto los ralentiza de manera contradictoria. Y Meta planea rastrear y capturar las pulsaciones de teclas de los empleadosmovimientos del mouse y clics para entrenar sus modelos de IA. Algunos de los trabajadores que hoy se benefician del auge de la IA están a punto de perder esa ventaja con el tiempo.
Mi propia investigación durante la última década sobre la coexistencia de los trabajadores y la IA, que fue citada en el Informe económico de la Casa Blanca 2024sugiere que la cuestión más apremiante respecto al impacto de la IA en el trabajo no es el desempleo masivo inmediato. Se trata de la creciente brecha en habilidades, autonomía y bienestar entre quienes trabajan con IA y quienes se encuentran gestionados por ella. Muchos empleos permanecerán en el futuro, pero estarán más presionados, más fragmentados y menos humanos.
Esto es importante porque el trabajo no se trata sólo de ingresos. También se trata de dignidad, confianza y control.
Durante la pandemia, muchas personas han tomado conciencia del profundo impacto del trabajo en el bienestar mental. Los lugares de trabajo gestionados por IA no hacen más que intensificar la presión laboral. Cuando cada clic, paso, llamada o pausa que hace un trabajador puede medirse y calificarse mediante un sistema que no puede ver ni desafiar completamente, el efecto es el estrés.
Para las personas que trabajan en el almacenamiento, el comercio minorista, la hostelería, la logística, el servicio al cliente o la economía colaborativa, esto puede significar verse presionados más por sistemas presentados como neutrales, objetivos o eficaces, incluso si no lo son en absoluto.
Este no es sólo un problema técnico. Es una cuestión social, política y moral.
Tomemos como ejemplo a Gran Bretaña, a la que le gusta presentarse como ambiciosa en materia de IA. ahora hay Grandes proyectos para desarrollar habilidades de IA. en toda la fuerza laboral. Todo esto suena positivo. Pero detrás de esta retórica se esconde una realidad más incómoda: muchas organizaciones todavía no están preparadas para introducir la IA de manera equitativa.
A encuesta mundial reciente Los líderes empresariales han descubierto que, si bien la mayoría dice que las habilidades de IA son ahora una fuente de ventaja competitiva, relativamente pocos dedican un presupuesto significativo al desarrollo de las habilidades de IA de sus empleados. Aún menos tienen una gobernanza sólida. Muchos directivos todavía tienen poca responsabilidad real para ayudar a sus equipos a adaptarse. Así se endurecen las desigualdades.
Si los trabajadores mejor pagados están capacitados para utilizar la IA, mientras que los trabajadores peor pagados simplemente están expuestos a ella a través del monitoreo y la gestión automatizada, no será una historia de progreso compartido. Será la historia de un desequilibrio creciente.
Los trabajadores de toda la economía necesitan acceso a una formación significativa, no solo para utilizar herramientas digitales, sino también para aprender habilidades más amplias que son aún más importantes en la era de la IA: juicio, comunicación y pensamiento crítico.
También necesitamos principios democráticos fundamentales en el lugar de trabajo. Los sistemas que afectan la remuneración y el desempeño deben ser transparentes y cuestionables. Por encima de todo, los trabajadores deben tener voz sobre cómo se introducen estas tecnologías. La IA no debe utilizarse con personas a puerta cerrada y luego justificarse con el lenguaje de la eficacia. Debe ser moldeado por las personas cuyas vidas afectará, y investigación encontrada que involucrar a los trabajadores en el proceso mejora la calidad de sus trabajos y permite a los empleadores integrar la IA de manera más efectiva.
La elección de cómo la IA remodelará el trabajo no se hace en las salas de juntas de Silicon Valley ni en los discursos de las cumbres. Esto se está haciendo actualmente, lugar de trabajo por lugar de trabajo, en Gran Bretaña y en todo el mundo. Y si no prestamos atención, la nueva división de la IA se convertirá en otra desigualdad más que aparecerá silenciosamente, echará raíces profundas y sólo será reconocida cuando ya esté en todas partes.
