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Santiago Fernández de Valderrama Aparicio desarrolló una herramienta de inteligencia artificial para hacer más eficiente su búsqueda de empleo.
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La herramienta, denominada Career-Ops, evaluó 740 ofertas de empleo basadas en la experiencia profesional.
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Dijo que consiguió 12 entrevistas y ahora es el jefe de IA en una empresa de software.
Este ensayo contado se basa en una conversación con Santiago Fernández de Valderrama Aparicio, de 42 años, jefe de inteligencia artificial aplicada en una empresa de software con sede en Sevilla, España. Ha sido editado para mayor extensión y claridad.
Después de fundar una empresa minorista de reparación de teléfonos hace 16 años, me di cuenta de que mi parte favorita del trabajo era usar software para automatizar operaciones y ofrecer un mejor valor a nuestros clientes.
Decidí que para el próximo capítulo de mi carrera, iría todo sobre IA. Comencé a aprender sobre él y a usarlo para mi negocio antes de venderlo. Lo vendí porque quería trabajar en una empresa donde pudiera construir cosas con mis compañeros. Rápidamente descubrí que encontrar trabajo era un trabajo en sí mismo.
Pensé que no había mejor manera de demostrar mis habilidades que creando una herramienta que me ayudara a buscar trabajo. Así comenzaron Career-Ops.
Construí la herramienta usando Claude Code de Anthropic durante seis semanas con el magia de codificación vibratoriay usé mis conocimientos técnicos para mirar más de cerca cuando algo parecía extraño. Crear una herramienta de este tipo utilizando Claude Code fue una habilidad valiosa para los trabajos que estaba buscando.
Al finalizar, evaluó más de 740 ofertas de trabajo para mí y me recomendó postularme para 66 puestos vacantes según mi experiencia e intereses. De estos 66, tuve 12 entrevistas.
Finalmente, acepté una oferta para dirigir la IA en una empresa en abril.
Hice pública la herramienta. Hacerlo accesible para todos me ayudó a construir mi marca personal y conseguir un trabajo. No me sentí cómodo monetizándolo para personas que buscan trabajo porque es una necesidad básica.
Estamos trabajando para hacer la herramienta más accesible.
Hoy en día, cualquiera puede construir cosas con IA. No necesitas codificar; puedes usar inglés simple. Cuando publiqué sobre la herramienta en Reddit, recibí una respuesta abrumadora pidiéndome que compartiera el código públicamente. Esa fue una señal para mí de que esto debería ser de código abierto.
La principal respuesta que he recibido es gratitud y la segunda es gente que pregunta cómo pueden usarlo ellos mismos.
Es un poco técnico de configurar, así que hice un Discordia comunitaria para que las personas ayuden a mejorar Career-Ops y se ayuden mutuamente a usarlo. El grupo tiene más de 1.000 miembros una semana después de su lanzamiento en abril. Juntos estamos trabajando para hacerlo más accesible, pero una vez configurado, puedes hablar con él como un chatbot en tu dispositivo.
Cuanto mejor te conozca el sistema, mejores ofertas laborales te podrá ofrecer. Por ejemplo, un ingeniero de software podría decirle a Career-Ops que quieren construir cosas con IA. Volverá a usted con una lista de anuncios basados en el título y la descripción del puesto.
Es el refuerzo CV definitivo
Mi visión es para solicitantes de empleo para poder filtrar empresas que utilizan IA y no al revés. En última instancia, veo esto como una plataforma donde las personas cargan sus CV y otros materiales relacionados con el trabajo, y las empresas también pueden publicar sus ofertas de trabajo, como un mercado.
Aunque Career-Ops me ayudó a seleccionar trabajos, fue construirlo lo que me consiguió el puesto de Jefe de IA. Es como la prueba definitiva de trabajo. Es un andamio; la capacidad de crear mis propias herramientas para resolver un problema.
Construir en público es el nuevo CV. En la era de la IA, su proyecto paralelo es su cartera.
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