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La empresa china LightGen ha desarrollado un chip óptico que funciona 100 veces más rápido que el A100 de Nvidia sólo en circunstancias específicas.
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Los chips fotónicos enfrentan importantes obstáculos técnicos y aún están lejos de ser adoptados de manera generalizada.
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La escasez de chips de memoria encarece el gasto en infraestructura de IA a corto plazo.
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Un estudio reciente identificó un único hábito que duplicó los ahorros para la jubilación de los estadounidenses y convirtió la jubilación de un sueño en una realidad. Leer más aquí.
Ha pasado más de un año desde que DeepSeek sembró un poco de pánico entre las acciones de IA, ya que sus técnicas de destilación dejaron a muchos preguntándose si los innovadores de vanguardia necesitaban toda esa potencia de hardware. Resultó que DeepSeek R1 no era el disruptor que se esperaba que descarrilara el negocio de la IA para siempre.
Un año después, la demanda de IA es alta y la necesidad de infraestructura ha empujado a las grandes tecnológicas a gastar enormes sumas de dinero. Con una escasez de chips de memoria y un posible superciclo en la infraestructura de IA, parece que todo se ha olvidado acerca de DeepSeek y la amenaza que representa para los innovadores de IA de Estados Unidos. Por supuesto, la destilación, la técnica explotada por DeepSeek, es una técnica ingeniosa a la hora de entrenar un modelo.
Pero resultó que esto no detuvo el “escalamiento” de las empresas ubicadas en la frontera misma de la IA. Por supuesto, sólo porque DeepSeek haya sido publicitado en el calor del momento no significa que no pueda haber otro DeepSeek a medida que el campo de la IA madure y se descubran nuevas técnicas en el camino hacia técnicas más eficientes.
Si se puede lograr un avance real que permita una capacitación mucho más barata sin comprometer demasiado el poder, tal vez los inversores en crecimiento deberían estar preparados para otra versión de DeepSeek en algún momento en el futuro, con un impacto similar, si no más severo, para las acciones de IA.
Mientras tanto, ampliar la escala y gastar mucho parece ser el camino a seguir para muchas empresas que lideran la carrera de la IA. Aunque los costos de escalado podrían disminuir con el tiempo, gracias en parte a las enormes ganancias de rendimiento año tras año de las últimas GPU o a las significativas ganancias de eficiencia ofrecidas por los ASIC (circuitos integrados de aplicaciones específicas), el auge de los chips de memoria podría encarecer considerablemente las cosas el próximo año.
En todo caso, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) El director ejecutivo, Jensen Huang, tiene toda la razón cuando advierte sobre las capacidades de inteligencia artificial de China. Aunque desde entonces Huang ha retrocedido en sus comentarios iniciales de que “estamos perdiendo la carrera de la IA frente a China”, creo que China sigue siendo una fuente número uno de posibles impactos en la IA. Ya sea DeepSeek u otra empresa, existe un potencial disruptivo que podría alterar el negocio de la IA o incluso provocar una corrección importante en algunos nombres de chips.
