Por Stephen Nellis
SAN FRANCISCO, 3 dic (Reuters) – Nvidia (NVDA) publicó el miércoles nuevos datos que muestran que sus últimos inteligencia artificial El servidor puede mejorar el rendimiento 10 veces en los nuevos modelos, incluidos dos populares en China.
Estos datos llegan cuando el mundo de la IA ha cambiado su enfoque del entrenamiento de modelos de IA, donde Nvidia domina el mercado, a su uso con millones de usuarios, donde Nvidia enfrenta una competencia mucho mayor de rivales como Advanced Micro Devices y Cerebras.
Los datos de Nvidia se centraron en los llamados modelos mixtos de IA. La técnica es una forma de hacer que los modelos de IA sean más eficientes al dividir las preguntas en partes asignadas a “expertos” dentro del modelo. Su popularidad explotó este año después de que DeepSeek de China sorprendiera al mundo con un modelo de código abierto de alto rendimiento que requería menos capacitación en chips Nvidia que sus competidores a principios de 2025.
Desde entonces, el creador de ChatGPT ha adoptado el enfoque mixto de expertos.AbiertoAIMistral de Francia y Moonshoot AI de China, que lanzaron su propio modelo de código abierto de alto nivel en julio.
Mientras tanto, Nvidia ha querido argumentar que, aunque dichos modelos requieren menos capacitación en sus chips, sus ofertas aún pueden usarse para acercar estos modelos a los usuarios.
Nvidia dijo el miércoles que su último servidor de inteligencia artificial, que incluye 72 de sus principales chips en una sola computadora con enlaces rápidos entre ellos, mejoró el rendimiento del modelo Kimi K2 Thinking de Moonshot 10 veces con respecto a la generación anterior de servidores Nvidia, una ganancia de rendimiento similar a lo que Nvidia vio con los modelos DeepSeek.
Nvidia dijo que las “ganancias provinieron principalmente” de la gran cantidad de chips que puede colocar en los servidores y los rápidos enlaces entre ellos, un área en la que Nvidia todavía tiene ventajas sobre sus rivales.
El competidor de Nvidia, AMD (AMD), está trabajando en un servidor similar con varios chips potentes que, según dice, llegarán al mercado el próximo año.
(Reporte de Stephen Nellis en San Francisco; editado por Deepa Babington)
