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Los solicitantes de empleo desesperados por un nuevo empleo ahora enfrentan un obstáculo completamente moderno: los sistemas de seguimiento de candidatos que automáticamente dan preferencia a los solicitantes que utilizaron IA para escribir sus currículums.
Un estudio reciente encontró que los sistemas de seguimiento de candidatos impulsados por IA, o ATS, no sólo prefieren los currículums escritos por IA a los escritos por humanos, sino que también son más propensos a incluir candidatos en la lista corta si utilizan el mismo patrón de lenguaje que la empresa ya emplea.
“Los LLM, cuando se los utiliza como revisores, prefieren consistentemente los CV autogenerados a los CV equivalentes escritos por humanos”, según el estudio, “Autopreferencia de IA en la contratación algorítmica: evidencia empírica y conocimientos”.
El sesgo descubierto por los investigadores Jiannan Xu de la Universidad de Maryland, Gujie Li de la Universidad Nacional de Singapur y Jane Jiang de la Universidad Estatal de Ohio significa que los buenos candidatos podrían quedarse atrás.
“Si no se aborda, este sesgo puede distorsionar los resultados de la contratación al favorecer sistemáticamente a los solicitantes que utilizan el mismo LLM que los empleadores, mientras que perjudica a los solicitantes igualmente calificados que no lo hacen”, escribieron en el estudio de agosto, publicado en la plataforma de intercambio de investigaciones arxiv.org en febrero.
Las empresas y quienes buscan empleo ya utilizan la IA en el proceso de contratación, pero el estudio revela un nuevo problema, dijo Emma Wiles, profesora de la Universidad de Boston que estudia los sistemas de información y el impacto de la IA en el mercado laboral.
“En lugar de utilizar herramientas de inteligencia artificial para descubrir las verdaderas habilidades del candidato, encontrará candidatos que la inteligencia artificial considera similares a ellos”, dijo.
Los investigadores utilizaron 2245 currículums escritos por humanos en su estudio y luego crearon “múltiples versiones contrafactuales utilizando una variedad de LLM de vanguardia”, incluidos GPT-4o y Deepseek-V3.1.
Luego simularon procesos de contratación para 24 ocupaciones y descubrieron que los revisores de IA tenían entre un 23 y un 60 por ciento más de probabilidades de seleccionar candidatos utilizando el mismo LLM.
El problema era “más grave” en las áreas de contabilidad, ventas y finanzas, según el estudio.
“Esta dinámica plantea preocupaciones sobre la equidad para quienes buscan empleo y presenta riesgos para los empleadores, quienes sin darse cuenta pueden pasar por alto a candidatos fuertes”, agregaron, calificándolo de una “nueva forma de sesgo”.
“Si no se controla, la autopreferencia podría distorsionar sutilmente los procesos de evaluación en la contratación, la educación, la publicación, etc. »
Entre enero y abril de 2026 se anunciaron más de 300.000 recortes de empleo, especialmente en el sector tecnológico. descubierto por la firma de investigación Challenger, Gray & Christmas.
Los trabajadores deberían esforzarse por tener herramientas que ayuden a mejorar la escritura humana, no reemplazarla, sugirió Wiles.
“Ayuda, pero no reemplaza tus esfuerzos de escritura. Mejora lo que ya has escrito y no desplaza tu verdadero yo”, dijo. “Serás visible en lo que has escrito”.
