IEn febrero de 2022, mientras luchaba por traducir al francés la novela Wayward de la escritora estadounidense Dana Spiotta, el traductor literario Yoann Gentric decidió que necesitaba un poco de alivio. Probaría si la IA podría dejarlo sin trabajo.
Gentric estaba lidiando con una breve frase no verbal que describía los sentimientos del protagonista del libro cuando abría una ventana: “Aire nocturno claro y fresco, vigorizante”. » Insertó el mensaje en DeepL, un motor de traducción automática impulsado por una red neuronal que regularmente supera a Google Translate en calificaciones de precisión.
La traducción propuesta era tranquilizadora, dada su seguridad de uso: El aire de la noche, fresco y fresco, era vigorizante. (El aire de la noche, fresco y animado, era vigorizante. AI había traducido el significado de la frase, pero no parecía darse cuenta de que las repeticiones hacían que la frase fuera absurda. Era muy inferior a su propia traducción que se publicaría en el libro un año después: El aire puro y especiado de la noche, tonificante..
Sin embargo, cuando Gentric repitió su experimento esta primavera, el resultado lo hizo sentirse menos cómodo: El aire de la noche era fresco, puro y vigorizante.DeepL sugirió esta vez. El traductor online aún perdió el rasgo estilístico de la oración al agregar un verbo, pero aprendió a usar tres palabras diferentes que incluso tenían un sonido musical. “No sé si es sólo casualidad o un algoritmo afinado en funcionamiento, pero nocturno Y puro no está mal”, dijo Gentric.
Los chatbots que se ejecutan en grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) (redes neuronales entrenadas en grandes cantidades de texto para generar un lenguaje que suene natural) se están infiltrando rápidamente en todos los aspectos de nuestra vida profesional y de ocio. Pero pocos sectores profesionales se están viendo afectados por la tecnología tan rápidamente como la traducción en Europa, que tiene más de 200 idiomas y un sector tecnológico en auge.
Según un reciente investigación conjunta Según las sociedades de autores francesas ADAGP y la Société des Gens de Lettres, el 79% de los traductores cree que el auge de la IA “representa una amenaza de sustitución total o parcial de su trabajo”. En Gran Bretaña, un Encuesta 2025 encontró que el 84% de los traductores encuestados esperaban una disminución en la demanda de traducción humana, lo que se traduciría en salarios más bajos.
Estos temores se refieren al futuro, pero para muchos traductores la naturaleza de su trabajo ya ha cambiado. Laura Radosh, traductora de alemán a inglés radicada en Berlín, recibía unas cuatro solicitudes de empleo al mes de clientes, entre ellos universidades, profesores y museos. El año pasado, el número de acuerdos se redujo a uno por mes.
Muchos de ellos eran trabajos de “postedición”, que le exigían corregir textos que ya habían pasado por un motor de traducción automática. “La posedición me llevó tanto tiempo como la traducción desde cero”, dijo Radosh.
Mucho menos creativamente satisfactoria que la traducción desde cero, la posedición también está peor remunerada: generalmente se paga por hora y no por página o libro, y se paga “a precios inaceptables dado el trabajo que implica”, según la Asociación Francesa de Traductores. En Alemania, los editores ofrecen tarifas típicas de dos a ocho euros por página, o una cuarta parte del salario medio por traducir una página desde cero.
Pero los precios de las traducciones técnicas tradicionales también han caído. “Me ofrecieron un trabajo por 60 centavos la línea”, dijo Radosh. “Antes de eso, 80 centavos era la tasa más baja que jamás había experimentado”.
Incluso antes de la aparición de los LLM, la traducción era una profesión precaria: una encuesta reciente de la asociación de traductores alemanes VdÜ encontró que el ingreso promedio de los traductores literarios, tradicionalmente en el extremo peor pagado del sector, era tan alto como el de los traductores literarios. apenas 20.363 euros al año sin IVA. Pero los últimos cambios en la industria significan que para muchos traductores las cifras ya no cuadran: Radosh recientemente aceptó un trabajo a tiempo parcial como contador para una ONG.
Marco Trombetti, cofundador y director general de la empresa de traducción automática Translated, afirmó: “Sin ayuda, el cerebro humano es capaz de traducir unas 3.000 palabras al día. Los principiantes llegarán a unas 1.500, el mejor traductor del mundo puede traducir 6.000, pero la variación no es tan grande”.
Sostuvo que el coste de la traducción humana estaba definido hasta ahora por el número de neuronas que tenemos en el cerebro. “Eso es alrededor de 100 mil millones”, dijo Trombetti. “Pero si cambiamos eso, entonces cambiaremos la economía unitaria de la traducción”.
Sin embargo, el rápido ritmo del cambio tecnológico también revela lo que los traductores humanos todavía hacen mejor. Por un lado, muchos traductores automáticos todavía tienen dificultades para manejar el contexto. La editorial académica germano-británica Springer Nature ofrece a sus autores la posibilidad de traducir sus libros automáticamente a otros idiomas de forma gratuita, pero a pesar de las garantías de “controles humanos” posteriores, este proceso ha dado en el pasado resultados cómicos.
En 2024, Springer Nature tradujo automáticamente al alemán un libro en inglés de un grupo de académicos indios llamado El “capital” en Oriente: reflexiones sobre Marx. En el títulos de capítulossin embargo, el traductor automático DeepL había hecho que el “capital” fuera menos Capital en la dirección prevista, pero Capitalque significa “capital”.
Un portavoz de Springer Nature dijo en un comunicado: “Nuestra traducción asistida por IA está dirigida por humanos y revisada por editores profesionales. Errores como este son raros y lamentables, y este caso se refiere a un proyecto piloto limitado que ya finalizó”.
Jörn Cambreleng, director de Atlas, una organización francesa que promueve la traducción literaria, dijo: “La traducción automática no es creativa. Estos sistemas están diseñados para producir oraciones genéricas, oraciones que ya han sido dichas o parecen haber sido dichas antes. Mientras que los buenos traductores humanos se esfuerzan por poner palabras a algo que nunca se ha dicho antes”.
Una de las ironías de esta agitación es que la traducción literaria ahora parece ser una opción profesional comparativamente más segura que su contraparte técnica.
La marca Harlequin France, propiedad de HarperCollins, ha confirmado que está trabajando con una agencia de comunicación francesa, Fluent Planet, para producir traducciones generadas por software de inteligencia artificial y luego poseditadas por humanos, aunque por ahora estos intentos se limitan a las áreas más pulposas del mercado: los títulos de Harlequin incluyen Confession of a Mistress y Embrace of a Prince.
En Alemania, donde el número total de libros nuevos publicados disminuye gradualmente año tras año, la literatura traducida se ha mantenido notablemente bien, con 8.765 libros traducidos publicados en 2024. representa un nivel históricamente alto del 15% de la producción mundial. Cada vez más, los autores también obligan contractualmente a sus editores a no utilizar IA en el proceso de traducción, afirma Marieke Heimburger, traductora del danés al alemán y presidenta de VdÜ.
“La IA realmente no puede dialogar”, dijo Katy Derbyshire, una traductora radicada en Berlín que ha traducido novelas de Clemens Meyer, Christa Wolf y otros al inglés. “Cuando traduces desde cero, aprendes a comprender a los personajes y sus motivaciones, y los ajustas constantemente en tu cabeza, a situaciones individuales, pero también al género. El diálogo que se le ocurrió a la IA simplemente no coincidía en absoluto con la descripción del personaje”.
Ser humano ayudó en el proceso de traducción, añadió. “Mi cuerpo ha experimentado todo el dolor y la alegría que la literatura se esfuerza por transmitir. Entiendo lo que alguien podría gritar cuando golpea su pie contra el marco de la cama; un algoritmo no hace eso”.
Fernando Prieto Ramos, de la Facultad de Traducción e Interpretación de la Universidad de Ginebra, dijo que su centro notó una caída en las solicitudes para cursos de traducción hace tres años, cuando el auge de la IA generativa alimentó el revuelo en torno a la traducción automática. “Pero la tendencia se está invirtiendo poco a poco con una oferta formativa más diversificada”, explica.
Incluso quienes desarrollan software de traducción automática admiten que algunas tareas quedan fuera del alcance de su producto. “Si en italiano digo Sólo tres palabras: no estás solopor lo que una traducción literal al inglés sería ‘Sólo tres palabras: no estás solo'”, dijo Trombetti, quien fundó Translated en 1999. “Pero terminaste con cuatro palabras, no tres. Esto es algo con lo que la traducción automática todavía tiene problemas.
Heimburger dijo: “Realmente no le tengo miedo a la IA, porque sé que no puede hacer lo que yo puedo hacer. Lo que temo es la gente que piensa que la IA puede hacer mi trabajo”.
